- Q.1 : 遅いWorkerの計算に意味はあるのか？
- 全く意味がないわけではないが，確かに現在のモデルでは大部分が無駄になる．しかしながら動的な環境の変化によって，早いWorkerの計算が遅くなる場合もあり，そういった状況ではずっと意味をもってくると考える．
- Q.2 : Agentによるチェックのタイミングの違いで結果が変わるのでは？
- 確かに変わってくる．これはもっと色々と実験が必要である．システムの性能にも多分に依存するであろう．
- Q.3 : なぜクラスタ環境より，グリッド環境が良い結果を出しているのか？
- 今回示した値はあまりにも良すぎるかもしれない．もっと実験データを積み重ねて，詳細な解析を行うことが必要である．しかしながら，今回のデータを見る限り，検討を行ったGridモデルは悪いアルゴリズムではないと思われる．
- Q.4 : Gridを用いてGAをやることの意味は何なのか？
- 現在はGAなどの進化計算をGridで行うための準備段階である．今後，システムを実用的なものにする必要がある上，進化計算手法そのものももっと洗練されたものにする必要がある．それらが達成できた上で実験を行うと，そのようなものの意味が見えてくるのではないかと考えている．