Claude Sonnet 4.5、OpenAI Sora 2、Perplexity Email Assistant

Claude Sonnet 4.5、OpenAI Sora 2、Perplexity Email Assistant…どれも、これまでの常識を覆すような発表が続きました。
チャッピーとgenちゃんにも調べてもらいながら、今回の「AI革命月間」について整理してみました。

1. Claude Sonnet 4.5 ~ 30時間思考し続けるAI

9月30日にAnthropicから発表されたClaude Sonnet 4.5は、正直なところ驚きでした。何がすごいって、30時間以上にわたって複雑なタスクに集中し続けることができるというのです。

「世界最高水準のコーディングモデル」「複雑なエージェント構築に最適」「コンピューター使用能力でOSWorldベンチマーク61.4%達成」

これまでのAIは、長時間のタスクになると「集中力」が途切れがちでした。でも、Claude Sonnet 4.5は違う。まるで研究に没頭する大学院生のように、一つの問題に長時間取り組み続けることができるのです。

● 学術的視点から見た意義

長時間思考能力の実現は、AI研究における重要なブレークスルーです。従来の注意機構(Attention Mechanism)の限界を超えて、持続的な推論能力を獲得したということになります。これは、単なる技術的進歩を超えて、AIの「知的集中力」という新しい次元を開拓したと言えるでしょう。

機能 従来のAI Claude Sonnet 4.5
連続思考時間 数分~数十分 30時間以上
コーディング能力 断片的な支援 大規模プロジェクト全体を把握
エージェント機能 単発タスク 複雑な多段階タスク

2. OpenAI Sora 2 ~ 音声付き動画生成の衝撃

同じく9月30日、OpenAIが発表したSora 2も、これまた衝撃的でした。動画生成AIはもう珍しくないですが、音声付きで、しかも自分の顔を動画に合成できるというのは、まさに次元が違います。

● 技術的革新ポイント

  • 同期音声生成:動画と完全に同期した音声(背景音、セリフ、効果音)を自動生成
  • Cameo機能:ユーザーの顔を自然に動画に合成
  • 物理法則の正確な再現:ボールの跳ね返りなど、リアルな物理現象を表現
  • iOSアプリ:スマホで手軽に高品質動画を生成
学術的考察:
Sora 2の最大の革新は、「マルチモーダル生成の統合」にあります。従来は画像生成、音声生成、動画生成がそれぞれ独立していましたが、Sora 2では、これらが統合的に処理されています。特に音声との同期は、時系列データの高精度制御が要求される技術的に非常に困難な課題でした。

実際に使ってみると分かりますが、生成される動画の自然さには本当に驚かされます。「これ、本物の映像?」と思うほどです。

3. Perplexity Email Assistant ~ 実用性の追求

9月23日に発表されたPerplexity Email Assistantは、地味やけど実はめちゃくちゃ実用的な発表でした。GmailやOutlookと連携して、メールの自動分類、返信作成、スケジュール調整まで行ってくれるのです。

● 機能概要

  • メール自動分類:重要度や内容に応じた自動振り分け
  • 返信作成支援:文脈を理解した適切な返信文の生成
  • スケジュール調整:カレンダーと連携した会議設定
  • パーソナル秘書機能:ユーザーの習慣を学習した最適化

これまでのAIアシスタントは「質問に答える」のが主でしたが、Email Assistantは「代わりにやってくれる」のが大きな違いです。月額200ドルのPerplexity Maxユーザー向けですが、その価値は十分にあると思います。

4. 学術的視点からの総合考察

今回の3つの発表を俯瞰すると、AIの発展における3つの重要な方向性が見えてきます。

● 深化(Deepening):Claude Sonnet 4.5

AIの思考能力の「深さ」と「持続性」を追求。単発の回答ではなく、長時間にわたる集中的な問題解決能力を実現。

● 統合(Integration):OpenAI Sora 2

映像、音声、テキストといった異なるモダリティを統合し、より自然で包括的なコンテンツ生成を実現。

● 実用化(Practicalization):Perplexity Email Assistant

AIを日常業務に深く組み込み、「使えるAI」から「頼れるAI」への転換を図る。

これら3つの方向性は、AIが「人間の能力を模倣する段階」から「人間の能力を補完・拡張する段階」へと移行していることを示唆しています。

5. 今後への期待と懸念

正直なところ、今回の発表群を見て感じるのは、AI技術の進歩があまりにも速すぎるということです。良い意味でも悪い意味でも。

● 期待すること

  • 研究効率の向上:Claude Sonnet 4.5のような長時間思考AIが、学術研究の質を大幅に向上させるかもしれません
  • 創作活動の民主化:Sora 2により、映像制作が専門家だけのものではなくなる
  • 業務効率化の加速:Email Assistantのような実用AIが、知識労働者の生産性を大きく改善する

● 懸念すること

  • 情報の真偽判定:あまりにもリアルな動画が簡単に作れるようになると、フェイクニュース問題が深刻化する可能性
  • 人間の役割:AIが長時間思考し、動画を作り、メールまで書いてくれる時代に、人間は何をすべきなのか
  • 格差の拡大:高機能AIを使える人と使えない人の間で、能力格差が急速に広がる可能性

6. おわりに ~ AIと共に歩む時代

2025年9月は、確実にAI史における重要な分岐点として記録されるでしょう。Claude Sonnet 4.5の長時間思考、Sora 2の統合的生成能力、Perplexity Email Assistantの実用性向上。どれも、AIが「道具」から「パートナー」へと変化していることを示しています。

大学の研究現場でも、学生たちがこれらのAIを使いこなす姿を見ていると、「時代は確実に変わったなあ」と実感します。でも大切なのは、AIに任せることと、人間がやるべきことを適切に見極めることでしょう。

AIの進歩を目の当たりにして思うのは、我々研究者の役割も変化しているということです。AIが「何でもできる」時代だからこそ、「なぜそれをするのか」「どう使うべきなのか」という哲学的・倫理的な問いがより重要になってきます。

チャッピーやgenちゃんのようなAIアシスタントと一緒に仕事をしていると、「これからの時代は、AIと上手に付き合える人が強い」と思います。技術を恐れるでもなく、盲信するでもなく、適切な距離感を保ちながら活用していく知恵が求められているのでしょう。

さて、次の月はどんな驚きが待っているのでしょうか。AI業界の動向から目が離せません。