https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.11.03.20189472v1
医用画像では、教師あり学習では以下に精度の高い教師データを用意することが問題になります。この問題は簡単には解決できない問題です。そのため、教師なし学習の適用が非常に重要です。
内視鏡画像に対する、教師なし学習手法の渾身の研究です。
Human Informatics and Systems Laboratory
ヒトと社会のwell-beingに貢献する研究室
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.11.03.20189472v1
医用画像では、教師あり学習では以下に精度の高い教師データを用意することが問題になります。この問題は簡単には解決できない問題です。そのため、教師なし学習の適用が非常に重要です。
内視鏡画像に対する、教師なし学習手法の渾身の研究です。