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Low-Rank Approximation of Difference between Correlation Matrices Using Inner Product

日和先生　谷岡先生の共著論文が公開されました。
Low-Rank Approximation of Difference between Correlation Matrices Using Inner Product

人間関係や、脳機能ネットワーク、などなど、マトリクスに変換できる問題はたくさんあります。
しかし、そのマトリクスが巨大になると、どの要素に注目すればよいのかわかりません。

この論文では、大規模マトリクスを想定し、次元の削減を行いながら要素のクラスタリングを行う手法の提案をしています。

これにより、どの要素が重要で、かつ、どんなクラスタに分かれるかが同時にわかります。

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2021年４月

早いもので４月になります。
コロナ禍で得た知見をもとに、研究室の在り方、活動を見直して、研究室活動を行います。

メンバーの　自己紹介冊子を創りました。

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第６期科学技術・イノベーション基本計画

第６期科学技術・イノベーション基本計画

第６期科学技術・イノベーション基本計画がまとめられようとしています。
内閣府

本研究室では、ヒトのwell-beingにつながることを願って研究を行っています。
まさに、いま国が目指そうとしているところです。

また、大学をあげて　 Comm 5.0-AI・データサイエンス副専攻プログラム　を実施しています。
AI/データサイエンスの技術と知識を持って、次世代のCommunity およびCommunicationを創造できる人物を養成しようというプログラムです。
まさに、「我が国が目指すべき社会」　とは考えるプログラムです。

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2021年度　研究活動の始動

2021年度の研究活動を再開します。

コロナでいろいろとバタバタしていますが、そろそろ収束していくでしょうか。方針や体制や活動目標を新たに２０２１年度の研究活動を再開します。

ご期待ください。