ヒトと社会のwell-beingに貢献する研究室
元気な学生募集中です
死ぬほど研究したい ＆ 元気に活動したい 学生募集中です。
研究の仕方、論文の書き方、研究を指導します。
当方、生きのよい准教授がおります。
企業、社会人で学位を取得したい方々もwelcomeです。
兎にも角にも、やる気に溢れ、元気で、天下を取りたい学生、求めています。
研究指導、募集中です
研究指導形式の委託研究も募集中です。
今、注目を集めている、AIや最適化に関連した研究指導が可能です。
指導例、豊富です。
それぞれのアルゴリズムの説明だけでなく、設計に取り込むときのノウハウ、実際の問題への適用結果へのコメント、技術相談が可能です。
これから重要になる 生体情報処理 関連の技術相談も可能です。
2023年度 秋学期が始まりました。
今年の夏はとても暑かったですね。
朝夕はだいぶ涼しくなりましたが、それでもまだ昼は暑いですね。
秋学期はM2は修論を作成して、B4は卒論を作成していきます。
良い論文にしてもらいたいですね。
B3が研究室に配属されたりもします。
頑張りましょう。
我々のグループの新しいプレプリントです。
ランダム化比較試験において、新しい治療法が対照治療法に比べて十分でない場合がありますが、新しい治療法がすべての患者に対して無効なのか、特定の特徴を持つ患者のサブグループに対してのみ有効なのかは不明です。
このようなサブグループを検出し、患者に効果的な治療を提供するためには、治療効果を推定する必要です。
これを実現するために、スパース回帰法に基づくさまざまな治療効果推定方法が提案されていますが、これらの方法はノイズの影響を受けます。
そこで、L0ノルムを用いたラッソ回帰とリッジ回帰を用いた修正された共変量法に基づく新しい治療効果推定手法を提案しています。
今年も卒業式・修了式の日がやってきました。
担当学生、無事終了できました。
みなさんおめでとう。
幸せに、各場所で活躍してください。
そして２２年度が終了しました。２３年度が開始です。
さらにブラッシュアップしてがんばります。
いわゆる修論発表会、終了しました。
発表したM2のみなさんおつかれさま。８名が無事発表しました。
医用画像班 とりあえず終了。
ダーツもとりあえず終了かな。
回帰は力を入れて取り組みましたがちょっとむずかしかったかな・
Topology Data Analysisの進化計算への応用は難しいけれどももうちょっとできるかなと思っています。
趣味にはしったデータの処理もおもしろかったですね。
角膜のパノラマ化も一段落かな。
ケモインフォはもう少し、力を入れてやります。
全体的には一区切りついた研究が多かったように思います。
その分、新しい研究にシフトしていきますね。
１月２５日に別府で開催された 28th International Symposium on Artificial Life and Robotics に参加しました。
廣安がchairで下記のセッションを企画しました。
Computational intelligence and cognitive science for human biosignals and human well-being
Chair: Tomoyuki Hiroyasu
Co-Chair: Hiroshi Furutani
発表者は下記の通りです。
OS4-1 Estimation of a treatment effect based on a modified covariate method with L0 norm
Kensuke Tanioka（医情報学科 助教）
OS4-2 Analysis of the sixth wave COVID-19 outbreak in Japan
Hiroshi Furutani（同志社大学）
OS4-3 Generating corneal panoramic images from contact specular microscope images
Yusuke Nagira （M2)
OS4-4 Deep-learning models in medical image analysis: Detection of esophagitis from the Kvasir Dataset
Kyoka Yoshioka （M2)
セッションに参加していただいたみなさんのお陰で、盛り上がった内容になりました。
みなさんの研究が進むと良いですね。
謹賀新年
コロナを機にずいぶんと研究室の運営が変わりました。
ちょうど、研究室名を、医療情報システム研究室から、「ヒューマンインフォマティクス研究室」 に変更しました。
それまでやっていた多くのイベントを中止もしくは変更しました。
２０２３年はさらに改変を進めて中身を充実させていきます。
所属のメンバーは頑張っていきましょう。
OBはポジティブブナフィードバックをどしどしください。
みなさんご支援お願いします。
卒論、修論の作製が佳境ですが新しいB3が28名、研究室に配属されました。
うちの研究室のミッションは、研究を通じて成長すること。
是非、頑張ってもらいたものです。
まずは、研究の建て方、進め方、論文の書き方を学びます。
われわれの新しい論文です。
ながく取り掛かっていたましたがようやく出版できました。
narrow-band imaging (M-NBI)-based 画像に対してがん病変と背景粘膜のデマルケーションラインを、教師なし学習で決定する手法の提案です。
医用画像は精度が重要です。
精度が高い教師データは、優秀なお医者さんしか用意できません。
多くの教師データを用意するのは現実的でしょうか？
また、得られたラインを説明する必要もあります。Deep Learningが大流行ですが、うまくいくでしょうか。
われわれの提案は、教師なし学習です。
春学期が終了しました。
まだまだコロナが収束しませんね。６月ごろはちょっと落ち着くと思ったのですが。
久々にIEEE WCCIにて発表しました。
イタリア・パドバに行ってきました。帰国できるかどきどきしましたけどね。
元気な学生募集中です！