われわれの研究Gからのあたらしい pre-printです。
内視鏡画像から、Deep Learningを使って、ファイバーなどのアーチファクトを除去する研究の一つです。
Performance Comparison of Deep Learning Architectures for Artifact Removal in Gastrointestinal Endoscopic Imaging
Analyzing the relationship between distracted driving and eye movement using multimodal data collected during car driving
われわれの研究Gからのあたらしい pre-printです。
Open dataを利用した追試研究になっています。
生体情報および車両情報の両方をうまく使うことに興味があり研究を進めています。
BioRxiv
Interpersonal brain synchronization during face-to-face economic exchange between acquainted dyads
われわれの研究Gからのあたらしい pre-printです。
良心学研究のアウトプットです。
社会的相互作用を脳神経科学的アプローチで迫っています。
fnirsで hyperscanning をやっています。 あと、解析方法でおもろいことやっています。
Thresholding Approach for Low-Rank Correlation Matrix based on MM algorithm
われわれの研究室からの新しいpre-printです。
相関行列の特徴を解釈する上で、低ランク近似をしたくなりますが、場合によっては、対応する元の値がゼロに近い値であっても、
ゼロから遠い推定値になる場合があり困ります。
その問題に対応する 疎な低ランク相関行列を推定する新しいアプローチを 提案しています。
biorxiv