2023年度 修論諮問会 が開催されました。
M2 7名が下記の内容で発表しました。無事、終了。
Entropy Weighted Fuzzy C-MeansにおけるLasso正則化の効果
多目的進化的最適化による生体信号データモデリングのための特徴量選択
Mapperを用いたドライビング・プレジャーと脳活動の関係の位相的データ解析
ランダムフォレストを用いたスクワットフォーム判定アプリケーションの構築
メタボロミクスデータに対するスパースモデリングによる肥満型糖尿病性心機能障害の予測
VAEを用いたDeepIECフレームワークの提案
脳機能・構造ネットワーク回帰分析に基づく拡散的・収束的思考の神経基盤の探求