単に新しいAIサービスを追うことにも興味がありますが
AIの内部構造を数学・統計から理解したい気持ちも非常にあります。

Transformerを積分微分方程式として解釈する数学的説明
LLMの枝刈りとLottery Ticket仮説に関するモデル効率化
VAEの統計的解釈
LLM、Transformer、Diffusionを数学から説明する資料
LLMアーキテクチャの比較・可視化

中心にある問いは、「AIが何をできるか」から、「なぜそれが機能し、どこを削り、どこを設計すべきか」へ移っているのかもしれません。