Feeling the wind

「System 1」と「System 2」は、心理学者ダニエル・カーネマン（Daniel Kahneman）が提唱した人間の思考プロセスを説明する理論です。この理論は、彼の著書『Thinking, Fast and Slow』（邦題：『ファスト＆スロー あなたの意思はどのように決まるか？』）で広く紹介されました。
次の特徴があります。

### **System 1: 直感的で速い思考**

– **自動的**で**無意識**的なプロセス。
– **迅速**に意思決定を行う。
– 努力や意識的な制御を必要とせず、本能や経験に基づいて動く。
– 感情的な影響を受けやすい。
– 日常的な判断や簡単な問題の処理に適している。

### **System 2: 意識的で遅い思考**

– **意識的**で**論理的**なプロセス。
– **ゆっくり**と慎重に意思決定を行う。
– 努力や集中を必要とし、複雑な課題を解決する際に活躍する。
– 計画的で、複雑な推論や計算が必要な場面に適している。

これについては、AIについて検討課題であることを
　良心から科学を考える: パンデミック時代への視座
においても触れている。

速い思考と遅い思考だったのが、AIにより、System 2が速い思考になっているところがポイント

今年もどうぞよろしくお願いします。
片足だけでもコンフォートゾーンをはみ出して、自分のゾーンを広げるようにしたいと思います。
ご支援ください。

AIがますます加速して発展している中、情報の整理と発信が重要なのかなあと思う。
発信場所としては、SNSや自身のウェブサイトなどがあるが、外部のサービスとしては、ZennやNoteがあるよね。
以下、genspark にまとめてもらいました。

genspark

“Zennやnoteに類似したサービス” の続きを読む

いよいよ同志社は150年目に突入した。
はずかしながら、11月29日はこれまでただの創立記念日で、来年は150年目の年であった。
ただの点だったのである。

やはり150周年に向けて振り返りポイントで振り返っていくと、新島の軌跡のようなものが見えてくる。
「
新島は新しい学校設立の地に関西を選んだ。明治8年（1875）1月，大阪に到着した新島は伝道の傍ら，学校設立の運動を開始した。偶然，木戸孝允の来阪を知った新島は，宿舎に木戸を訪問し，協力を願い出る。木戸は快諾，長州出身の大阪府知事・内海忠勝に新島を紹介し，学校設立の理解と援助を求めた。しかし，内海知事は学校設立には賛同したものの，キリスト教思想に基づく教育には難色を示した。
　そんななか，博覧会を見るため入京した新島は，再び木戸の紹介によって京都府顧問の山本覚馬に面会。山本は元会津藩士であったが，その人格見識を買われ，維新後の京都政財界で重きを成した人物である。当時，産業近代化の投資がかさんだ京都府では，府立学校の財政が悪化。特に欧学舎は外国人教員の人件費が高く経営難に陥り，外国人教員は解雇し府立中学に吸収するという有様で，私立の英学校が求められていた矢先であった。キリスト教の理解者でもあった山本は，新島の計画に賛同し，用地提供も申し出た。新島は京都での学校開設を決め，相国寺門前の山本の所有地，旧薩摩藩邸5,800坪余りを500円で購入した。
」
https://www.city.kyoto.lg.jp/kamigyo/page/0000012528.html
とある。
（この文章の中の博覧会は、京都博覧会のことであろうか？）

新島は大阪で木戸に会うが、大阪の地での開講は断念。そして、京都での開講になるのだ。
新島が土地を取得したのは６月ごろであろうか（（1875年6月24日）?）

一方、木戸は２月に大阪会議。
そして、西南戦争が勃発して、木戸はなくなる。
その時期に熊本バンドは、同志社にて存在を大いに発揮し、今に影響を及ぼす。

すごい１年である。
学校設立だけでも大変であったが、日本が大きく変わっていくなかで新島はどのように感じていたのであろうか。

僕は神を信じるものではない そして僕は祈り続ける。

この間、お会いした方が急逝された。
非常に動揺している。
お会いしたばかりであるというこもあるし、年齢が近いこともある。

しっかりお話したことがあるわけではないが、これからいろいろとお話していくんだろうなという
矢先だっただけに残念でならない。

ご家族や関係者のお嘆きはいかほどであろうか。
お悔やみ申し上げたいし、本当に冥福をお祈りしてやみません。

書く技術とAIについてぼんやり考えている。
私の好きな本を紹介します。
紹介文はGenSparkに作ってもらっています。

1. 『書くことについて ～ON WRITING～』 (小学館文庫) スティーヴン・キング

   『書くことについて』は、スティーヴン・キングによる執筆指南書であり、自伝的要素も含まれた一冊です。具体的な執筆アドバイスやキング自身の経験談が豊富に盛り込まれており、多くの読者から高評価を受けています。文章を書くことに興味がある方には必読の一冊と言えるでしょう。[3][4]

2. 『理科系の作文技術』 (中公新書) 木下是雄

   『理科系の作文技術』は、物理学者である木下是雄によって執筆された書籍で、理科系の研究者、技術者、学生を対象にしています。論文やレポート、説明書、仕事の手紙の書き方、さらには学会講演のコツなどを具体的に指導する内容となっています。[9]

3. 『日本語の作文技術』 (朝日文庫) 本多勝一

   『日本語の作文技術』は、本多勝一による著作で、文章を書く際の技術や方法論を解説した本です。特に日本語での明確でわかりやすい文章を書くためのガイドとして広く知られています。[12][14][15]

4. 『考える技術・書く技術 問題解決力を伸ばすピラミッド原則』バーバラ・ミント

   『考える技術・書く技術』は、バーバラ・ミントによって書かれたビジネスライティングと論理思考の指南書です。ピラミッド構造というフレームワークを用いて、効果的な問題解決と情報伝達の方法を提供しています。[18][19]

5. 『アカデミック・フレーズバンク そのまま使える!構文200・文例1900』ジョン・モーリー

   『アカデミック・フレーズバンク』は、英語での学術的な文章を書く際に役立つ構文や文例を提供しており、日本語訳が付いているため、英語を母国語としない研究者にも便利です。[23][24]

6. 『知的文章術入門』 (岩波新書 新赤版 1897) 黒木登志夫

   『知的文章術入門』は、黒木登志夫による岩波新書の一冊で、文章を書く際の技術や考え方を解説し、特に知的な内容を効果的に伝えるための方法を探求しています。[47] [49] [50]

7. 『説得できる文章・表現200の鉄則』 第4版 永山嘉昭

   『説得できる文章・表現200の鉄則』は、ビジネスコミュニケーションにおける文章作成の技術を向上させるためのガイドとして、多くの読者に支持されています。特にネット時代における横書きのビジネス文書や電子メールの作成方法に焦点を当てています。[31] [32] [34]

8. 『文章表現四〇〇字からのレッスン』 (ちくま学芸文庫 ウ 6-2) 梅田卓夫

   『文章表現四〇〇字からのレッスン』は、文章表現の技術を向上させるためのガイドブックです。特に、日本語での文章作成において、400字という制限の中でどのように効果的に表現するかを学ぶことができます。[36]

9. 『ゲーム感覚で身につく論文執筆:「今よりもっと論文を書く」と決めた研究者へ』飯村周平

   『ゲーム感覚で身につく論文執筆』は、論文執筆を効率的に行うための手法を紹介し、特に日本語だけでなく英語でも多くの論文を書く方法をテーマにしています。論文執筆の生産性向上や投稿・査読対応の方法、論文指導の手引きなど、多岐にわたります。[41] [42]

10. 『技術者のためのテクニカルライティング入門講座』髙橋慈子

    『技術者のためのテクニカルライティング入門講座』は、技術者向けに論理的かつ簡潔な技術文書の書き方を解説する書籍です。[翔泳社], [読書メーター]

11. 『まったく新しいアカデミック・ライティングの教科書』阿部幸大

    『まったく新しいアカデミック・ライティングの教科書』は、アカデミック・ライティングの技術を体系的に学ぶための教科書です。[Amazon], [紀伊國屋書店]

AI Serviceの一つである　GenSparkに私の研究をまとめてもらいました。
いい線　いっている

https://www.genspark.ai/spark/an-overview-of-hiroyasu-tomoyuki-s-research-contributions/fd4c647c-b9e3-44e2-ba04-81114c136a5f

廣安知之（Tomoyuki Hiroyasu）教授は、同志社大学生命医科学部に所属し、知能情報学、ソフトコンピューティング、医用システム、基盤脳科学などの分野で幅広い研究を行っています。彼の研究は、特に以下の分野で注目されています。

## 知能情報学とソフトコンピューティング
廣安教授は、遺伝的アルゴリズム（GA）や多目的最適化に関する研究を行っており、進化的アルゴリズムを用いた最適化問題の解決に焦点を当てています。特に、多目的遺伝的アルゴリズム（MOGA）や対話型遺伝的アルゴリズム（IGA）の開発と応用に貢献しています。

## 医用システムと基盤脳科学
彼は、fNIRS（機能的近赤外分光法）を用いた脳機能解析や、脳活動データの解析に関する研究を行っています。特に、運転中の注意散漫度予測や集中瞑想中の脳活動の変動に関する研究が挙げられます。

## 高性能計算
高性能計算（HPC）の分野でも活躍しており、大規模データ解析や並列計算技術の応用についても研究しています。

## 主要な研究成果
– **非侵襲的脳活動計測と計算論的神経科学**: fNIRSを用いた脳活動の計測に関する研究を行い、高齢者のダーツプレイ習慣が脳の半球側性化に与える影響を調査しています。
– **画像診断システム**: 消化器内視鏡画像から手術器具の画像を除去するための深層学習アーキテクチャの性能比較を行い、内視鏡検査の精度向上に寄与しています。
– **進化計算と最適化**: 多目的遺伝的アルゴリズムを用いた様々な最適化問題に取り組んでいます。

廣安知之教授の研究は、医療分野や自動車産業、進化計算と最適化など多岐にわたる分野で実際的な応用が期待されており、その多様性と実用性から高く評価されています。

大体、お願いというものは自分のためにするものだが、
まれに、他人のお願いを聞き入れて実現する方がいらっしゃる。
我もかくありたい。
make a wish

同じ月を見てる。
時間を超えて、場所を越えて。

2024/08/25は学停電業務の、サーバーが停止します。
復旧は08/25 夕刻を予定しています。

僕は神を信じるものではない そして僕は祈り続ける。
今年の夏はいつにもまして暑い。去年も暑かったように思ったがこんなに暑かったかな。

広島の８月６日はいつも暑い。
そして一年がたっていく。

子供のころは少しづつ世界はよくなっていくとなんとなく思っていたけれども、
思わぬところで思わぬ形で戦いが続いていき、それに対して絶望的な気持ちになるもんだな。

少しでも世界が穏やかになりますように。
戦いで傷つく人がいなくなりますように。

ガートナーが戦略的テクノロジトレンドのトップ5を発表したとCodeZineがのべている。
その５つが

• ソフトウェアエンジニアリングインテリジェンス
• AI拡張型開発
• グリーンソフトウェアエンジニアリング
• プラットフォームエンジニアリング
• クラウド開発環境

であり、GPTに聞いた結果が下記のとおり。

ソフトウェアエンジニアリングインテリジェンス:
ソフトウェアエンジニアリングインテリジェンス（Software Engineering Intelligence）は、ソフトウェア開発プロセスにおけるデータ分析やAIを活用して、開発の効率や品質を向上させる技術や手法を指します。開発プロジェクトの進捗やリスクをリアルタイムで把握し、最適な意思決定を支援するためのインテリジェンス技術が含まれます。

AI拡張型開発:
AI拡張型開発（AI-augmented Development）は、AI技術を利用してソフトウェア開発プロセスを補助・自動化する手法です。コード生成、バグ検出、最適化など、開発者が行う作業をAIが支援することで、開発効率や品質が向上します。

グリーンソフトウェアエンジニアリング:
グリーンソフトウェアエンジニアリング（Green Software Engineering）は、ソフトウェアの開発や運用において環境への影響を最小限に抑えることを目指すアプローチです。エネルギー効率の良いプログラミング、リソースの最適化、カーボンフットプリントの削減などが含まれます。

プラットフォームエンジニアリング:
プラットフォームエンジニアリング（Platform Engineering）は、ソフトウェア開発チームが効率よくアプリケーションを開発、デプロイ、運用できるようにするための共通基盤やツールを構築する技術です。これにより、開発者は基盤を利用して素早く安全にアプリケーションをリリースできるようになります。

クラウド開発環境:
クラウド開発環境（Cloud Development Environment）は、クラウド上でソフトウェアの開発、テスト、デプロイを行う環境を指します。開発者はインターネット経由でアクセスできるリモートの環境を利用し、リソースのスケーリングやチーム間でのコラボレーションを容易に行えます。

クラウドはもはや必須だとして、AIに助けてもらいながらソフトウエア開発するのはもはや当たり前ですね。
プラットフォームエンジニアリングには興味がありますが、グリーンを意識して実装やら　アルゴリズムを考える時代になるのかしら。

プレスリリース
ビッグニュースですね。
本当に素晴らしいお仕事です。

IEEE Spectrum 1月号におもろい記事があがっている。
選挙、オリンピック、戦争などなど多くのテーマがあるが、そこには技術がリンクしている。
最低限、新しく教養となるべき知識については追いつきたいと思う。

2024 Will Be an Exciting Year in Tech

新年あけましておめでとうございます！
AIにblogの内容を提案してもらいました。

2024年はますますAIの利用が促進される年となることが予想されます。

AI技術はますます進化し、私たちの生活やビジネスに大きなインパクトを与えることでしょう。

自分も遅れずにサービスや技術のキャッチアップを行いたいと思っています。AIを活用することで、業務の効率化や生産性の向上が期待できます。新しいサービスや技術を学び、取り入れることで、自分自身の成長やキャリアの発展にもつなげることができるでしょう。

ただし、AIの利用には注意が必要です。データの流出や蓄積に関しては、注意深く対応する必要があります。個人情報や機密情報の適切な管理が求められます。

今年はAIのさらに発展し、加速する一年となると思います。

自分自身の成長と共に、AIを上手に活用していきましょう。新しいサービスや技術へのキャッチアップを進めつつ、データの管理にも十分に注意を払いたいと思っています。

また、職場でも大いに生成AIを中心とした人工知能の技術を使っていくようにしたいと思います。

みなさんも素晴らしい2024年をお過ごしください！

2024年がスタートしました。
今年は４月から、個人的にも研究室的にも大きな変化があります。
この変化をうまくとらえて飛躍の年にしたいと思っています。
どうぞよろしくお願いします。